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Ipercubi o funzioni multidimensionali
È importante sottolineare innanzi tutto che le informazioni utili per le attività direzionali non sono mai "valori assoluti" ma devono consentire confronti e l'analisi di andamenti. Tali indicatori sono quindi pienamente definiti solo se ne sono indicate anche le dimensioni di analisi, ossia le prospettive ritenute significative per la lettura/interpretazione dei fenomeni analizzati. È per questo che le funzioni multidimensionali sono così adatte a supportare l'attività di analisi e di reporting.
E avendo a disposizione un prodotto come il DSS è molto facile costruirle e manipolarle.
Mediante le funzioni multidimensionali (o varabili, o ipercubi, o data mart), all'interno del DSS, viene definito l'ambiente da analizzare, composto ad esempio da una serie di indicatori significativi:

· i Costi Aziendali;
· le Vendite;
· la Produzione;
· ecc...

Tramite le dimensioni è possibile analizzare concretamente i dati all'interno di ciascun ambiente. Le dimensioni contengono i dati tramite i quali analizzare le informazioni, ossia le prospettive di analisi; ad esempio se si vogliono analizzare le vendite, è ragionevole utilizzare le seguenti le dimensioni:

· i Prodotti;
· il Tempo;
· le Zone di Vendita.

Le diverse funzioni multidimensionali possono anche condividere le stesse dimensioni di analisi, assicurando così coerenza ed omogeneità al sistema.